쾰른 대학 의과대학과 쾰른 대학 병원의 연구팀이 유리 톨카치 박사와 라인하르트 뷰트너 교수의 지도 아래 인공지능 기반의 디지털 병리학 플랫폼을 개발했습니다. 이 플랫폼은 팀이 개발한 새로운 알고리즘을 사용하여 폐암 환자의 조직 샘플을 완전 자동으로 분석할 수 있습니다.
이 플랫폼은 디지털화된 조직 샘플을 컴퓨터에서 분석하여 폐 종양을 이전보다 더 빠르고 정확하게 찾을 수 있습니다. 연구 결과 “차세대 폐암 병리학: 진단 및 예후 알고리즘의 개발 및 검증”이 Cell Reports Medicine 저널에 발표되었습니다.
폐암은 인간에게 가장 흔한 종양/암 중 하나로, 매우 높은 사망률을 보입니다. 현재 폐암 환자의 치료 선택은 병리학적 검사를 기반으로 결정됩니다. 병리학자는 분자적으로 특정한 유전적 변화를 확인하여 개인 맞춤형 치료를 결정할 수 있습니다.
최근 몇 년 동안 병리학은 디지털 혁신을 겪었습니다. 그 결과, 더 이상 현미경이 필요하지 않습니다. 전형적인 조직 샘플이 디지털화되어 컴퓨터 화면에서 분석됩니다.
디지털화는 인공지능 기반의 고급 분석 방법 적용에 매우 중요합니다. 인공지능을 사용함으로써 병리학적 조직 샘플에서 암에 대한 추가 정보를 추출할 수 있습니다. 이 작업은 AI 기술 없이는 불가능합니다.
연구를 이끈 쾰른 대학 병리학 및 병리 해부학 연구소의 유리 톨카치 박사는 “이 플랫폼이 새로운 임상 도구 개발에 어떻게 사용될 수 있을지를 보여줍니다. 새로운 도구는 진단의 질을 향상시킬 뿐만 아니라, 환자가 치료에 어떻게 반응하고 있는지와 같은 환자의 질병에 대한 새로운 정보를 제공할 수 있습니다.”라고 설명했습니다.
연구팀은 이 플랫폼의 광범위한 적용 가능성을 증명하기 위해 독일, 오스트리아 및 일본의 다섯 개 병리학 기관과 함께 검증 연구를 실시할 예정입니다.
출처:
차세대 폐암 병리학: 진단 및 예후 알고리즘의 개발 및 검증. [Cell Reports Medicine (2024)]. DOI: 10.1016/j.xcrm.2024.101697. www.cell.com/cell-reports-medi … 2666-3791(24)00418-X
